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并不古老的古迹:手机AI创生史

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 责编:admin • 2019-02-20 09:49 来源:中华电商网 G0

  编者按:我们已经讨论过很多有关手机AI的问题。半年过去,我们很高兴看到越来越多的厂商和开发者加入这个大命题,越来越多的消费者开始关注AI。同时,移动AI的相关平台、解决方案和黑科技也在开枝散叶。

  智能手机的历史上曾经出现过很多令人激动的时刻,而AI的加入,显然正在酝酿下一个。

  要知道,手机AI的出现和发展,并不仅仅完成了手机某部分的进化。在芯片、算法、开发平台,以及硬件、软件、传感设备等要素的协同进化下,我们接下来很可能见证一场人与移动设备共存方式的长久改变。从摄影、游戏、翻译这样的手机固有功能,到旅行、商务、家庭这些与每个人密不可分的生活方式,都可能被手机AI带来的冲击所改变。

  然而,在对未来满怀好奇的时候,手机AI的相关赛道也开始出现拥堵,甚至混乱。很多“AI擦边球”开始出现。劣币效应若隐若现,也不免让心底泛起忧虑。

  我们猜想,或许是时候开启一场关于手机AI的知识旅行,做一次足够全面的移动AI内容梳理。

  假如说手机AI/移动AI的到来,是在我们面前打开了一幅长卷,或者用游戏的说法:开了张新地图。接下来我们将一个个景点,去窥探这个新世界的奥秘。

  第一站,从AI与手机相遇的历史遗迹说起。让我们回到那久远的过去——几个月之前。

并不古老的古迹:手机AI创生史

“史”前时代:手机开始尝试人工智能,以及遇到的问题

  虽然手机AI这件事大举跃入公共视野,仅仅是几个月之前的事。但恐怕我们想要搞明白这次相遇,还要再把时间倒回去一点,也不多,七十年吧…

  自1951年会议确定了AI概念开始,学术界对人工智能运算的期许始终都可以总结成三件事:像人类一样对话;用如同人类的眼镜识别万物;如人类一样推理和思考。

  为了这三个目标,计算机科学和数学界努力了几十年,发明了从逻辑到专家系统,再到机器学习的各种解决方案。有意思的是,在智能手机彻底占领人类生活方式之后,这三个”小目标“刚好能满足手机下一步进化的需求:对话操作,可以抵消触屏操作中的不便、机器视觉技术,可以让手机的拍照、视频和图像处理更多元;而基于多元数据的机器学习,可以让手机开始理解用户的习惯和需求。

  从这个逻辑上看,智能手机的下一步几乎肯定是AI。但怎么跨入AI的大门,对于手机产业来说却并不是那么容易解决的问题。

  其实早在移动AI芯片出现之前,各种手机探索AI的方式已经陆续诞生。或许这个可以称为手机AI的”史前时代“。

  比如说,苹果手机一度以语音助手Siri掀起了浪潮。而Siri的不断进化基本是靠AI的语音交互和语义理解能力来实现的。最早的Siri是个问答模板,而AI的加入让ta不断变得”聪明“起来。

并不古老的古迹:手机AI创生史

再比如苹果手机很早开始探索的图片识别和标签分类,也是利用了AI的图像理解技术来实现。

  在语音和图像之外,AI理解用户这件事也被尝试了出来。2016年,荣耀发布了荣耀magic,首次探索了利用AI技术主动理解用户信息,提供主动服务。

  除此之外,AI还隐藏在手机的更多角落。比如很多双摄解决方案中,都需要用AI的空间算法来优化拍照效果。

  但以上这些探索,却不约而同遇到了问题:AI的神经网络和卷积运算模式,不同于传统的运算和图像处理任务。用CPU+GPU的传统移动运算模式来处理比较吃力,还要大量耗能。就像上文所说苹果的图像分类,由于让手机识别图像的运算非常缓慢,必须要依托云计算来完成,所以苹果选择在夜晚进行分类处理。对于用户来说,这种隔一天才能完成的运算当然体验很差。

  而荣耀magic的主动服务模式虽然得到了好评,但进行AI运算需要大量耗电这事无法得到解决。

  AI很好,但运行AI很慢很耗电,在2017年之前差不多是手机产业的共识。那么,解决方案是什么呢?

  萌芽纪元:从AI芯片,到两强逐鹿

  差不多所有技术发展史上,关键节点的技术突破,都会成为撬动整个行业的”胜负手“。燃油机之于轮船、汽车;交流电之于照明和电器设备,莫不如是。

  对于手机AI来说,既然CPU、GPU来承担复杂的AI计算任务不靠谱。那解决方案当然是单独做一个基于深度学习和神经网络的AI专项处理单元。其实类似的云计算芯片解决方案已经很多,但在2017年年中的时候,外界还是普遍不看好这类技术可以在移动终端实现。

  清楚记得去年7月,一位同行还跟我抬杠。他言之凿凿地告诉我,以他报道芯片十年的经验,AI移动芯片五年内都不可能出现....

  好吧,最后打脸的不是我。



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